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4、因子模型搭建、优化与进阶（课程）
1.必修2.1：基础因子模型搭建与拟合信号.mp4
2.必修2.2：从零搭建深度学习模型拟合因子.mp4
3.必修2.3：模型信号的收益能力检验.mp4
4.必修2.4：多模型集成实战与优化.mp4
5.必修2.5：探寻主流模型拟合因子.mp4
6.必修2.6：工程化模型构建与实战.mp4
7.必修2.7：基于SVM收益率预测.mp4
8.必修2.8：基于集成学习模型预测.mp4
9.必修2.9：循环神经网络模型研究.mp4
