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DeepLearning-master
1.计算机视觉历史回顾与介绍上.mp4
10.神经网络训练细节part1（上）.mp4
11.神经网络训练细节part1（下）.mp4
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16.迁移学习之物体定位于检测（上）.mp4
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18.卷积神经网络的可视化与进一步理解（上）.mp4
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2.计算机视觉历史回顾与介绍中.mp4
20.循环神经网络（上）.mp4
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22.卷积神经网络工程实践技巧与注意点（上）.mp4.mp4
23.卷积神经网络工程实践技巧与注意点（下）.mp4
24.深度学习开源库使用介绍（上）.mp4.mp4
25.深度学习开源库使用介绍（下）.mp4.mp4
26.图像分割与注意力模型（上）.mp4.mp4
27.图像分割与注意力模型（下）.mp4.mp4
28.视频检测与无监督学习（上）.mp4.mp4
29.视频检测与无监督学习（下）.mp4.mp4
3.计算机视觉历史回顾与介绍下.mp4
30.来自Jeff Dean的受邀报告（上）.mp4.mp4
31.来自Jeff Dean的受邀报告（下）.mp4
4.数据驱动的图像分类方式：k最邻近与线性分类器（上）.mp4
5.数据驱动的图像分类方式：k最邻近与线性分类器（下）.mp4
6.线性分类器损失函数与最优化（上）.mp4
7.线性分类器损失函数与最优化（下）.mp4
8.反向传播与神经网络初步（上）.mp4
9.反向传播与神经网络初步（下）.mp4